1.什么是上下文管理器
- 先来说一下什么是上下文管理器吧，其实上下文管理器就是一个包装任意代码块的对象，上下文管理器保证进入上下文管理器时，每次代码执行的一致性，当退出上下文管理器时，相关的资源会被正确的回收。使用上下文管理器的好处是，一定能够保证退出步骤的执行，通过 with 语句在编写代码时，会使代码变得更加简洁，不用再去关闭文件
2.如何实现上下文管理器
我们通过实例来看一下如何实现上下文管理器：
class Student: def __init__(self): # 第一步：首先进入上下文之前会调用初始化方法 print('init') self.name = '张三' self.age = 27 def __enter__(self): # 第二步：然后进入上下文会调用__enter__方法，return返回的结果会通过as关键字赋值给后面的变量 print('enter') return self def __exit__(self, exc_type, exc_val, exc_tb): print('exit') # 第四步：执行完毕语句块后，会调用__exit__方法退出上下文with Student() as stu: print(stu) # 第三步：调用了__enter__后，会执行上下文的语句块 -
实现上下文管理器有两种方式，一个是通过类实现
__enter__和__exit__方法，也就是通过with语句进行上下文管理； -
还有一种方法是通过contextlib模块装饰器和生成器实现上下文管理；
with 语句实现的上下文管理
class Student: def __init__(self): print('init') self.name = '张三' self.age = 27 def __enter__(self): print('enter') return self def __exit__(self, exc_type, exc_val, exc_tb): print('exit') # 即使在上下文语句中出现异常，那么退出上下文的时候，也会执行__exit__方法with Student() as stu: raise Exception('自定义抛出一个异常') # 数据库连接class Data: def __init__(self): self.influxdb_client_1 = InfluxDBClient(host='1.1.1.1', port=8086, database='database1', ) self.influxdb_client_2 = InfluxDBClient(host='2.2.2.2', port=8086, database='database1', ) def __enter__(self): return self def __exit__(self, exc_type, exc_val, exc_tb): self.influxdb_client_1.close() self.influxdb_client_2.close() def get_metrics(self, server_name): print('从influxdb中查询到所有的metrics') return '将所有的metrics返回'# 使用上下文管理查询数据的过程, 即使中间抛出异常，也会执行__exit__方法，关闭数据库连接with Data() as data: data.get_metrics(server1) -
with语句的语法为：
with 表达式 [as 目标]:代码块； -
当with遇到上下文管理器，就会在执行语句体之前，先执行上下文管理器的
__enter__方法，然后再执行语句体，执行完语句体后，最后执行__exit__方法； -
with语句支持嵌套，支持多个with子句，它们两者可以相互转换；
contextlib模块实现上下文管理器
# 让普通函数也可以使用上下文管理, 前提条件是add函数必须是生成器函数，且只有yield语句from contextlib import contextmanager@contextmanagerdef add(x, y): print('__enter__') # 第二部：调用__enter__ yield x + y # 第二部：返回__enter__函数的返回值给obj对象 print('__exit__') # 第四部：调用__exit__with add(1,2) as obj: print(obj) # 第三部：执行上下文语句块 -
contextlib模块是Python标准库提供的更加易用的上下文管理器工具模块；
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它是通过装饰器实现的，不需要再创建类以及使用
__enter__和__exit__这两个方法，比with语句更加方便； -
@contextmanager是一个装饰器decorator，它接收一个生成器generator，把生成器里yield的值赋给
with...as后的变量，然后正常执行with语句； -
closing 也是一个经过 @contextmanager 装饰的装饰器，closing( )可以把对象变为上下文对象，然后使用with语句（前提是这个对象能调用close( )方法！）；
3.functools.total_ordering装饰器
使用functools.total_ordering装饰器可以很方便让实例比较大小：
from functools import total_ordering@total_orderingclass Student: def __init__(self, price): self.__price = price @property def price(self): return self.__price # 如果需要比较大小，必须实现'< > <= >='一个其中的一个 def __lt__(self, other): return self.__price < other.__pricestu1 = Student(10)stu2 = Student(19)print(stu1 < stu2)print(stu1 > stu2)# 输出：TrueFalse
- functools.total_ordering装饰器是在python2.7的时候加上的，它是针对某个类如果定义了
__lt__、__le__、__gt__、__ge__这些方法中的至少一个，使用该装饰器，则会自动的把其他几个比较函数也实现在该类中 例如上面的实例，我们只定义了__lt__()方法，本来如果我们使用，但是却能使用__gt__()方法是会报错的，但是用了functools.total_ordering装饰器之后却能使用__gt__()方法了，是不是很方便；
参考：